要根据 TerramEarth 的要求构建一个可靠、可扩展的数据仓库，您应该怎么做？

BigQuery 是 Google Cloud 的全代管式、无服务器数据仓库，具有内置的可扩展性和高可用性，非常适合 TerramEarth 的需求。表分区通过将大表分解为更小的、可管理的部分来提高查询性能和降低成本，这对于大型数据集至关重要。 用具有 96 个 CPU 的 Compute Engine 实例替换现有数据仓库虽然提供了强大的计算能力，但仍需要手动管理和扩展，不具备 BigQuery 的无服务器优势。使用联合数据源虽然可以访问外部数据，但它本身并不能解决数据仓库的可靠性和可扩展性问题。添加可抢占实例不适用于关键生产工作负载，因为它们可能随时被终止。