解决方案架构师必须分析 EC2 实例和 EBS 卷的使用情况，以确定效率。该公司运行着多个大型、高内存的 EC2 实例，这些实例以主动/被动配置托管数据库集群。利用率因应用程序而异，并且没有明确的模式。架构师必须以最具成本效益的方式分析环境并根据发现采取行动。哪种解决方案最能满足这些要求？

正确答案是安装 CloudWatch 代理并启用 AWS Compute Optimizer。CloudWatch 代理可以收集更详细的操作系统级指标（例如内存使用率），这对于评估高内存实例的效率至关重要。AWS Compute Optimizer 是一款免费服务，它利用机器学习分析 CloudWatch 指标，并提供关于 EC2 实例和 EBS 卷大小调整的优化建议，以实现成本效益和性能。运行至少 12 小时可确保 Compute Optimizer 有足够的数据进行分析。 其他选项的不足之处在于： 仅使用 CloudWatch 仪表板需要手动分析和判断，效率较低，且 CloudWatch 默认不提供内存使用率等操作系统级指标。 启用 CloudWatch 详细监控虽然能提供更细粒度的数据，但同样需要手动分析，且不包含内存指标，不如 Compute Optimizer 自动化和智能。 AWS Trusted Advisor 提供了成本优化建议，但其粒度不如 Compute Optimizer 专门针对 EC2 和 EBS 优化，且不提供内存使用率等详细指标。