设计一个云原生历史数据处理系统：数据格式为 CSV、Avro、PDF；通过 Dataproc、BigQuery、Compute Engine 访问；每日批量摄取；性能不关键；最大化可用性。您应该如何存储数据？

正确答案是多区域 Cloud Storage 存储桶。由于数据格式多样（CSV、Avro、PDF），且性能不是关键因素，Cloud Storage 提供了极高的灵活性，可以直接存储这些不同格式的数据。多区域存储桶能最大化可用性，符合题目要求。Dataproc、BigQuery 和 Compute Engine 都可以直接访问 Cloud Storage 中的数据，无需额外的数据移动或转换，简化了架构。 创建一个高可用性的 Dataproc 集群并将数据存储在 HDFS 中不合适，因为 HDFS 适用于集群内部存储，不便于 BigQuery 和 Compute Engine 直接访问，且无法满足最大化可用性的要求。将数据存储在 BigQuery 中不适合存储 PDF 等非结构化数据，且其主要用于分析，不适合作为原始数据湖。将数据存储在区域级 Cloud Storage 存储桶中虽然可行，但多区域存储桶能提供更高的可用性，更符合题目中“最大化可用性”的要求。