设计一个云管道，用于摄取全球遥测数据，提供实时处理和查询，并为专有跟踪系统可靠地存储数据。您应该使用哪种 GCP 产品组合？

此组合能有效处理全球遥测数据。Cloud Pub/Sub 作为全球分布式消息队列，能可靠地摄取和传输来自世界各地的海量实时数据。Cloud Dataflow 提供了强大的流式处理能力，可以对这些实时数据进行转换、聚合和分析，满足实时处理和查询的需求。Cloud Storage 是一种高度可扩展且持久的对象存储服务，非常适合存储处理后的专有跟踪数据，提供高可靠性和成本效益。 其他选项不合适的原因： Local SSD 不适合作为持久存储，因为它是临时性的，且不具备高可用性。 Cloud SQL 是关系型数据库，虽然可以存储数据，但对于海量实时遥测数据存储而言，成本和扩展性不如 Cloud Storage 优越，且不适合作为原始数据湖。 Cloud Load Balancing 主要用于分发网络流量，与数据摄取和处理的直接关系较小。 仅使用 Cloud Dataflow、Cloud SQL 和 Cloud Storage 缺少了实时消息队列，无法有效处理全球遥测的实时摄取。