设计一个每日 ETL 工作流，需满足以下要求：在新数据上传到 S3 后启动；一旦所有必要的上传都完成，运行一个 ETL 作业，将新数据与 S3 中数 TB 的数据集进行连接（join）；将连接结果写回 S3；如果任何作业失败，通知管理员。哪种架构符合这些要求？

正确答案利用了各项服务的优势。S3 事件触发 Lambda 启动 Step Functions 工作流，Step Functions 能够协调复杂的、多步骤的流程，包括等待所有上传完成，这对于处理多个文件上传的场景至关重要。AWS Glue 是一种无服务器的 ETL 服务，非常适合处理 TB 级别的数据连接操作。CloudWatch 警报与 SNS 结合，提供了可靠的故障通知机制。 其他选项的不足在于： 使用 SageMaker notebook 实例进行 ETL 效率较低，且不适合作为生产级自动化工作流的触发器。 AWS Batch 适合运行批处理作业，但它本身不提供等待多个 S3 上传完成的协调能力，需要额外的服务来编排。 链式 Lambda 函数直接在 S3 中读取和连接 TB 级别的数据，会因 Lambda 的运行时限制和内存限制而变得非常复杂且效率低下，不适合处理大规模数据。