超过 10,000 个传感器使用 MQTT 将数据发布到本地 Apache Kafka 集群，该集群对数据进行转换并将结果存储在 Amazon S3 中。Kafka 服务器最近崩溃，恢复期间数据丢失。公司需要一个高可用、可扩展的 AWS 设计来避免未来的数据丢失。哪种解决方案满足这些要求？

正确答案是使用 AWS IoT Core 摄取传感器数据并将其路由到 Amazon Kinesis Data Firehose 传输流，并使用 AWS Lambda 函数进行数据转换。AWS IoT Core 提供高可用、可扩展的托管 MQTT 代理，能够处理来自大量传感器的数据。Kinesis Data Firehose 是一种完全托管的服务，可自动将数据传输到 Amazon S3，并支持通过 AWS Lambda 进行数据转换，确保数据不丢失且易于扩展。 选项 A 和 B 涉及自管理或半托管的 Kafka 解决方案，虽然可以提高可用性，但仍需要一定程度的运维工作，并且在极端情况下仍可能面临数据丢失的风险或恢复复杂性。选项 D 仍然依赖于运行 Kafka 服务器的 EC2 实例，这引入了单点故障和管理开销，与完全托管、高可用的设计目标不符。