遥测数据按区域（美国、欧洲、亚洲）存储。为了经济高效地对所有原始遥测数据运行单个报告，您应该采用哪种方法？

正确答案是：在每个区域启动一个集群来预处理和压缩原始数据，然后将数据移动到区域存储桶中，并使用 Cloud Dataproc 集群完成作业。 解释： 此方法经济高效，因为它利用了本地处理来减少跨区域数据传输的成本和延迟。在每个区域预处理和压缩数据可以显著减少需要移动的数据量。将数据移动到区域存储桶是合适的，因为最终的 Dataproc 集群可以在一个区域中处理这些数据，而无需多区域存储的额外成本。 错误选项分析： 将所有数据移动到一个可用区或一个区域：这会导致大量跨区域数据传输成本，并且在移动之前没有进行预处理，效率低下。 将数据移动到多区域存储桶：虽然多区域存储桶提供高可用性，但对于这种一次性报告场景来说，其成本高于区域存储桶，并且没有提供额外的性能优势。