部署在网站上的房地产价格预测模型准确性逐渐下降。工程师需要改进模型，并自动接收未来性能下降的警报。哪种方法可以同时满足这两个需求？

正确答案是执行增量训练并启用 Amazon SageMaker Model Monitor。增量训练（或称为在线学习）允许模型随着新数据的到来持续学习和更新，从而解决模型准确性逐渐下降的问题。Amazon SageMaker Model Monitor 能够自动检测生产中模型的数据漂移、概念漂移和性能下降，并在检测到问题时发送警报通知，满足了自动接收性能下降警报的需求。 其他选项不完全满足所有要求： Amazon SageMaker Model Governance 侧重于模型管理和合规性，而非自动超参数调整或性能监控。 Amazon SageMaker Debugger 主要用于训练阶段的调试，监控训练指标和资源使用，而非生产模型的性能监控。 仅使用最近数据重新训练模型虽然能解决部分准确性下降问题，但没有明确提及持续学习或自动警报机制，且可能丢失历史数据中的重要模式。