部署在 IoT 设备上的应用程序将数据发送到由 AWS Lambda 函数实现的 RESTful API。每个请求都包含一个唯一标识符。流量可能会出现不可预测的峰值，当请求被限流时，客户端可能会重试，从而导致重复请求。API 必须处理重复请求，而不会出现不一致或数据丢失。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案是使用 Amazon DynamoDB 表记录每个请求的唯一标识符，并在 Lambda 函数处理请求前检查该表。DynamoDB 提供高可用性、可扩展性和低延迟，非常适合存储和快速查询唯一标识符。其条件写入功能可以确保只有在标识符不存在时才进行写入，从而有效处理重复请求并保证数据一致性。 其他选项的缺点： Amazon RDS for MySQL 实例：虽然可以存储标识符，但其扩展性和吞吐量可能不如 DynamoDB，在高并发场景下可能成为瓶颈，且管理开销更大。 使用 Amazon DynamoDB 表存储请求标识符，并在收到重复请求时返回客户端错误：这种方法虽然可以避免数据不一致，但没有真正处理幂等性，客户端仍需自行处理重试逻辑，可能导致用户体验不佳或不必要的重试。 Amazon ElastiCache for Memcached 集群：Memcached 是内存缓存，数据不是持久化的。如果缓存失效或节点故障，可能会丢失标识符信息，导致重复处理。此外，Memcached 不提供像 DynamoDB 那样的原子性条件写入功能来确保幂等性。