降低目前托管在单个 us-central1 GKE 集群中的无状态 Web API 的亚洲用户延迟。

为了降低亚洲用户的延迟，最有效的方法是将服务部署到更接近亚洲用户的区域。在 asia-southeast1 创建第二个 GKE 集群实现了这一点。kubemci（Kubernetes Multi-Cluster Ingress）工具能够跨多个 GKE 集群部署和管理全球 HTTP(S) 负载均衡器，这使得流量可以根据用户地理位置路由到最近的集群，从而显著降低延迟。 其他选项的不足： 仅使用 Service type LoadBalancer 并将公共 IP 添加到 Cloud DNS 无法实现全球负载均衡和基于地理位置的路由，用户可能仍会被路由到较远的集群。 使用启用了 Cloud CDN 的全球 HTTP(S) Load Balancer 适用于缓存静态内容，但对于无状态 Web API 的动态请求，CDN 效果有限，且需要后端服务来处理请求。 增加现有集群中应用程序的 CPU 和内存分配可以提高单个集群的处理能力，但无法解决用户与 us-central1 集群之间的物理距离导致的延迟问题。