1000个传感器每秒发出一个带时间戳的指标。您已有1 TB数据，并且每天将增长约1 GB。您需要对单个传感器+时间戳进行毫秒级读取，并每天执行带连接的复杂分析查询。您应该如何存储这些数据？

正确答案是Bigtable和BigQuery的组合。Bigtable非常适合处理高吞吐量的时序数据，其行键设计（传感器ID+时间戳）能高效支持单个传感器+时间戳的毫秒级读取需求。每天将数据导出到BigQuery，可以利用BigQuery强大的分析能力来执行复杂的连接查询，而无需影响Bigtable的实时写入和点查询性能。 将数据存储在BigQuery中，并使用传感器ID和时间戳作为主键，虽然可以进行分析，但对于毫秒级的点查询，其性能不如Bigtable。将指标作为主键不合适，因为指标值可能重复，无法唯一标识数据。在Bigtable中将传感器ID和指标连接作为行键也不正确，因为时间戳是区分不同时间点同一传感器指标的关键。