Amazon SageMaker Clarify 提供了哪项功能？

Amazon SageMaker Clarify 旨在帮助机器学习开发人员在模型训练前、训练期间和训练后识别潜在的偏差和可解释性问题。其核心功能之一是在数据准备阶段检测数据中的偏差，确保训练数据是公平和代表性的。监控生产环境中机器学习模型的质量是 Amazon SageMaker Model Monitor 的功能。记录机器学习模型的关键详细信息是 Amazon SageMaker Experiments 或 SageMaker Model Registry 的功能。集成检索增强生成 (RAG) 工作流与 Clarify 的核心功能无关。