API Gateway API 将请求发送到 Lambda 函数。由于 Lambda 函数可用于处理请求的 CPU 有限，API 遇到了延迟增加的问题。在部署到生产环境之前，开发人员必须增加 Lambda 函数的 CPU。哪项操作可以实现此目的？

增加 Lambda 函数的内存分配是正确的。在 AWS Lambda 中，CPU 算力与内存分配成正比。增加内存不仅会为函数提供更多内存，还会自动按比例增加可用的 CPU 资源。这意味着通过调整内存设置，您可以有效地提升 Lambda 函数的 CPU 性能，从而解决延迟问题。 增加 Lambda 函数的虚拟 CPU (vCPU) 核心配额是错误的。Lambda 函数没有直接的 vCPU 核心配额设置，其 CPU 资源是与内存绑定的。增加 Lambda 函数的临时存储大小是错误的。临时存储用于存储函数执行期间的临时文件，与 CPU 性能无关。增加 Lambda 函数的超时设置是错误的。超时设置定义了函数可以运行的最长时间，虽然可以防止函数过早终止，但并不能提高其处理速度或 CPU 性能。