AWS 上的 HPC 集群运行紧密耦合的工作负载，该工作负载在 Amazon EFS 上生成许多共享文件。当有 100 个 EC2 实例时，性能尚可接受，但在 1,000 个实例时，性能显著下降。哪组设计选择将最大限度地提高集群性能？（选择三项。）

对于紧密耦合的 HPC 工作负载，低延迟和高吞吐量至关重要。 1. 在单个可用区中启动整个 HPC 集群：这可以最大程度地减少实例间的网络延迟，因为同一可用区内的实例通常具有更快的网络连接。 2. 选择支持 Elastic Fabric Adapter (EFA) 的 EC2 实例类型：EFA 是一种网络接口，专为 HPC 和机器学习等需要高带宽、低延迟网络通信的应用程序设计，能显著提高节点间通信效率。 3. 用 Amazon FSx for Lustre 替换 Amazon EFS：Amazon EFS 适用于通用文件共享，但对于需要极高吞吐量和低延迟的 HPC 工作负载，其性能可能不足。Amazon FSx for Lustre 是一个高性能文件系统，专门为计算密集型工作负载设计，提供比 EFS 更高的吞吐量和更低的延迟。 将集群分布到多个可用区会增加网络延迟。以四的倍数附加弹性网络接口与紧密耦合的 HPC 性能提升无关。用多个 Amazon EBS 卷组合成 RAID 阵列不能替代共享文件系统，且 EBS 卷通常用于单个实例的存储，而非高性能共享存储。