BigQuery 中的所有数据都位于美国区域；AWS 和 Azure（美国）中的对象存储也包含数据。您需要每天对所有数据进行查询，并尽量减少数据移动。您选择哪个选项？

正确答案是使用 BigQuery Omni 和 BigLake 表查询 Azure 和 AWS 中的文件。BigQuery Omni 允许您直接在 BigQuery 界面中查询存储在 AWS S3 和 Azure Blob Storage 中的数据，而无需将数据移动到 Google Cloud。BigLake 表提供了对这些外部数据的细粒度访问控制和性能优化，从而最大限度地减少了数据移动并提高了查询效率。 其他选项不理想： 使用 BigQuery Data Transfer Service 或 Dataflow 流水线会将数据从 AWS 和 Azure 移动到 BigQuery，这与“尽量减少数据移动”的要求相悖。 使用 Cloud Shell 中的 gsutil rsync 也会将数据移动到 Cloud Storage，同样不符合要求。