BigQuery 中的 CLICK_STREAM 将 epoch 时间存储在 DT 列中，但所有字段都作为 STRING 加载。您需要将 DT 作为 TIMESTAMP，并以最小的迁移工作量和较低的未来查询成本来实现。您应该怎么做？

将数据转换为新表是最佳方案。通过运行一次性查询将现有数据转换为正确的数据类型并存储在新表中，可以避免在每次查询时进行类型转换的开销，从而降低未来的查询成本。同时，将未来的数据直接加载到这个新表中，确保了数据的一致性和效率，最大程度地减少了迁移工作量。 其他选项的缺点： 删除并重新创建表会导致停机和数据丢失风险。 添加新列并使用会导致数据冗余，且旧数据仍需转换。 创建视图每次查询时都需要进行类型转换，增加了查询成本。 添加 TS 和 ISNEW 字段并重新加载，操作复杂且仍需处理旧数据的转换。