BigQuery 查询因 quotaExceeded 而失败。哪些方法有助于诊断原因？（选择两项。）

当 BigQuery 查询因 quotaExceeded 失败时，查询 INFORMATIONSCHEMA 视图可以帮助你检查项目或用户级别的配额使用情况，以及过去作业的元数据，从而了解哪些查询或操作消耗了大量配额。同时，在 Cloud Audit Logs 中搜索 BigQuery 相关的配额和错误条目，能提供详细的日志记录，包括哪个用户或服务发起了导致配额超限的请求，以及具体的错误信息和时间戳，这对于诊断问题根源至关重要。 其他选项： 使用 BigQuery BI Engine 分析查询：BI Engine 主要用于加速某些类型的查询，与诊断配额超限无关。 使用 Cloud Trace 分析查询：Cloud Trace 用于分布式系统中的请求延迟分析，不直接用于诊断 BigQuery 配额问题。 检查 Cloud Monitoring 中的 BigQuery 错误指标：虽然 Cloud Monitoring 可以显示错误指标，但它通常提供的是聚合数据，不如 Audit Logs 和 INFORMATIONSCHEMA 视图那样能提供具体的配额使用细节和导致超限的事件。