下面哪个归因模型会使用机器学习算法将转化功劳分配给不同的接触点？

以数据为依据”归因模型（Data-driven attribution model）是唯一一个使用机器学习算法分析账户数据，并根据每个接触点对转化路径的实际贡献来分配功劳的模型。它会考虑转化和非转化路径，从而更准确地理解每个营销接触点的价值。 “最终点击”（Last Click）模型将所有功劳分配给转化前的最后一个接触点，忽略了之前的互动。“首次点击”（First Click）模型则将所有功劳分配给转化路径中的第一个接触点，同样忽略了后续的互动。“时间衰减”（Time Decay）模型会给距离转化时间最近的接触点分配更多功劳，但它不使用机器学习来评估实际贡献，而是基于一个预设的衰减函数。