Cloud Bigtable 集群正在经历热点问题，导致全局分布式设备数据的查询速度变慢。如何修复和预防热点？

热点问题通常是由于数据访问模式不均匀造成的，导致某些服务器（tablet）负载过重。Bigtable 的行键设计至关重要，因为它决定了数据如何在 tablet 之间分布。重新设计行键策略，例如使用散列或反转键，可以确保数据均匀分布，从而避免热点并提高查询性能。 使用 HBase API 或 Node.js API 不会解决底层的数据分布问题。删除旧记录可以减少存储量，但如果新的数据仍然集中在少数行键上，热点问题仍会存在。增加 Bigtable 节点的数量可能会暂时缓解问题，但如果行键设计不当，新节点也可能很快变得不平衡，无法从根本上解决热点问题。