Cloud Build 使用 FROM python:3.7-alpine 和 gunicorn 构建 Python 应用程序镜像。构建速度很慢。哪两项操作可以缩短构建时间？

选择具有更高 CPU 的虚拟机 (VM) 大小可以为 Cloud Build 提供更多的计算资源，从而加快构建过程，特别是对于需要大量编译或处理的任务。使用 --cache-from 参数可以利用 Docker 镜像层缓存。如果基础镜像或中间层没有改变，Cloud Build 可以重用这些缓存层，而不是重新下载或重新构建，显著减少后续构建的时间。 在 VPC 中的 Compute Engine VM 上部署 Container Registry 并不能直接加速构建过程，它主要影响镜像的存储和检索位置，而不是构建本身的计算速度。将基础镜像更改为 ubuntu:latest 并安装 Python 3.7 会增加构建步骤和依赖项，通常会使构建变慢，而不是加快。将应用程序源代码存储在 Cloud Storage 上并使用 gsutil 下载，会增加额外的下载步骤，通常会比直接从源代码库（如 Cloud Source Repositories 或 GitHub）获取慢。