Cloud Dataflow 流水线将接收来自 50,000 个安装的数据。为了让 Dataflow 能够根据需要扩展计算，您应该更改哪个流水线配置？

正确答案是“worker 的最大数量”。Cloud Dataflow 是一种完全托管的服务，可以根据工作负载自动扩展和缩减 worker 数量。设置“worker 的最大数量”参数可以确保 Dataflow 在处理大量数据（例如来自 50,000 个安装的数据）时，能够根据需要增加 worker 数量以满足计算需求，从而实现高性能和低延迟。 “zone”参数指定了 Dataflow 作业运行的区域，与扩展性无关。“worker 数量”参数设置的是初始 worker 数量，Dataflow 仍会根据最大数量进行自动扩展。“每个 worker 的磁盘大小”影响单个 worker 的存储能力，而非整体计算扩展性。