Cloud Run 提供的 Firestore (Datastore 模式) 产品列表返回所有产品，导致内存限制和 Datastore 读取量激增。为了防止崩溃并减少读取量，同时优化性能，您应该怎么做？

使用游标（cursors）是优化 Firestore (Datastore 模式) 分页查询的最佳实践。游标允许您从上次查询停止的位置继续检索数据，有效避免了重新扫描已读取的数据，从而减少了读取量并提高了效率。当数据量很大时，这对于防止内存溢出至关重要。 整数偏移量（integer offsets）在 Datastore 中效率低下，因为它仍然需要扫描并跳过所有前面的实体，这会增加读取操作和延迟。增加 Cloud Run 内存限制只是一个临时解决方案，并不能解决根本的查询效率问题，而且会增加成本。使用限制（limits）可以限制返回的实体数量，但它不能帮助您有效地进行分页，因为它没有提供从何处继续读取的机制，每次查询仍然是从头开始。