CloudWatch Logs 将日志数据发送到 Kinesis 数据流，单个消费者 Lambda 读取该数据流并将其写入 S3。团队观察到某些日志处理和摄取存在高延迟。哪些操作可以减少这种延迟？（选择三项。）

增强扇出（enhanced fan-out）为每个消费者提供专用吞吐量，避免与其他消费者争用，从而降低延迟。增加 ParallelizationFactor 允许单个分片同时调用多个 Lambda 函数实例，提高并行处理能力。增加 Kinesis 数据流中的分片数量会增加流的总吞吐量，使更多数据可以并行处理，从而减少整体延迟。 为 Lambda 函数设置预留并发可以防止函数被其他函数耗尽并发，但不会直接减少处理延迟。增加批处理大小会增加每次调用处理的数据量，可能导致处理时间更长，从而增加延迟。禁用 ReportBatchItemFailures 选项会改变错误处理行为，但不会影响处理延迟。