Dataflow 预处理读取了许多 BigQuery 日志；性能不佳，并且数据正在快速增长。哪项更改可以提高读取性能？

当从 BigQuery 读取大量日志数据时，使用 .fromQuery() 并仅选择所需的特定字段可以显著提高性能。这是因为 BigQuery 在执行查询时会进行优化，只处理和传输您实际需要的数据，从而减少了数据传输量和处理负载。 其他选项为什么不正确： 明确指定 BigQuery TableReference 对象是标准的读取方式，但它不会自动优化性能，除非结合查询过滤。 同时使用 BigQuery TableSchema 和 TableFieldSchema 类是定义表结构的方式，与读取性能的直接提升关系不大。 应用一个返回 TableRow 对象的转换是 Dataflow 处理数据的方式，但它发生在数据读取之后，不能优化读取阶段的性能。