DataStream Inc. 希望为模型开发构建一个可重复的 CI/CD 流水线，该流水线需满足以下要求：在 Git 提交时触发、运行单元测试和静态检查、触发 SageMaker Pipelines 训练、将模型注册到 Model Registry，并在手动批准后提升到生产端点。团队倾向于使用托管的 SageMaker 工具来预置 CI/CD 基础设施（CodePipeline、CodeBuild、IAM roles）。哪种方法能以最少的手动构建流水线满足他们的要求，并与 SageMaker Studio 集成以方便开发人员上手？

正确答案是使用内置的 MLOps (CI/CD) 项目模板创建 SageMaker Project。这种方法直接满足了所有要求，因为它会自动预置所需的 CodePipeline、CodeBuild、SageMaker Pipelines 和 Model Registry 集成，包括手动批准步骤，并且与 SageMaker Studio 无缝集成，最大限度地减少了手动配置。 手动编写 CloudFormation 模板虽然可行，但需要大量的手动工作和专业知识，不符合“最少手动构建流水线”的要求。仅使用 CodeBuild 来编排所有内容会跳过 CodePipeline 的编排优势，并且管理复杂性会增加。创建由 Lambda 支持的自定义 webhook 过于复杂，并且绕过了 SageMaker 提供的托管 CI/CD 工具，不符合利用托管 SageMaker 工具的要求。