FinBank 在 S3 存储桶中接收多页 PDF 发票（每份 3-10 页），需要提取结构化的键/值字段（InvoiceNumber、InvoiceDate、InvoiceTotal），并将结果持久化到 DynamoDB。有几个团队尝试了 DetectDocumentText，但键/值配对不可靠。在这种 AWS 环境中，哪种 Textract 方法和配置最适合大规模可靠地提取结构化表单字段？

正确答案是使用 StartDocumentAnalysis 并将 FeatureTypes 设置为 ['FORMS']。StartDocumentAnalysis 适用于多页文档和大规模处理，而 'FORMS' 功能专门用于提取结构化的键/值对。解析 KEYVALUESET 块及其 RELATIONSHIPS 是从 Textract 结果中获取这些结构化字段的标准方法。确保 Textract 服务角色具有必要的 S3 权限是操作成功的关键。 同步的 AnalyzeDocument 不适合多页文档和大规模场景，且 'TABLES' 功能用于表格数据而非键/值对。Amazon Comprehend 主要用于自然语言处理和实体识别，而非从文档布局中提取结构化表单字段。AnalyzeExpense 虽然专门用于发票，但其提取的字段类型和格式可能不如直接使用 'FORMS' 灵活，且题目明确指出需要提取特定的键/值字段。