FinPredict 运行许多连续的训练作业，这些作业使用相同的实例类型，并且希望减少启动延迟。他们考虑启用 SageMaker Warm Pools 以在作业之间重用已预置的基础设施。以下哪项陈述正确描述了 Warm Pools 提供的内容以及需要规划的一个重要限制？

Warm Pools 通过保持 EC2 实例的预置状态来减少相同实例类型连续训练作业的启动延迟，并且可以配置一个保持活动时间。这是正确的，因为 Warm Pools 的核心优势在于重用基础设施，从而提高效率。然而，Warm Pools 不会自动在作业之间保留 /opt/ml 目录或容器文件系统。这意味着如果您需要在作业之间重用检查点或工件，您仍然需要将它们持久化到 S3 或持久卷，而不是依赖 Warm Pools 来保留这些数据。 其他选项不正确： Warm Pools 不会持久化完整的容器文件系统，因此后续作业无法自动看到以前的检查点，仍需 S3 或 EBS 配置。 Warm Pools 无法在不同的实例类型之间互换使用，它们是为特定实例类型预置的。 Warm Pools 适用于按需训练作业，并且可以配置保持活动时间，不限于托管 Spot 训练作业。