FinSight 是一家金融科技初创公司，在 us-east-1 区域的账户 111122223333 中运行。他们构建了一个 SageMaker 异步推理端点，用于处理大量文档。他们的要求是：每个模型容器最多允许 50 个并发推理，并在每个异步推理完成（成功或失败）时发布 SNS 通知。ML 工程师必须执行哪两个配置步骤才能满足这两个要求？

第一个正确选项直接满足了两个要求：通过 AsyncInferenceClientConfig.MaxConcurrentInvocationsPerInstance = 50 设置了每个容器的最大并发推理数，并通过 AsyncInferenceOutputConfig.NotificationConfig 配置了 SNS 通知，并明确指出了所需的权限。第二个正确选项虽然没有直接配置端点通知，但通过将结果存储到 S3 (AsyncInferenceOutputConfig.S3OutputPath) 并利用 S3 事件通知到 SNS，间接实现了异步推理完成后的通知，这是一种常见的替代方案。 其他选项不正确的原因： 创建标准实时端点不适用于异步推理场景。 MaxConcurrentInvocationsPerModel 不是异步推理的正确配置参数，且 SageMaker 不会自动将完成消息传递到 SNS。 SageMaker Processing 是用于批量处理的，不是用于异步推理端点。