GKE 上托管的 Go Web 应用的 CPU 和内存使用量增加。您如何识别哪些源代码函数消耗了最多的 CPU 和内存？

Cloud Profiler 专为识别应用程序中的 CPU 和内存瓶颈而设计。通过将 Profiler 软件包导入您的 Go 应用程序并初始化代理，Profiler 会收集运行时数据，并在 Google Cloud 控制台中生成火焰图。火焰图直观地展示了函数调用堆栈和它们所消耗的资源（CPU 时间、内存），使您能够轻松识别哪些函数消耗了最多的 CPU 和内存。 其他选项不适合此场景： Snapshot Debugger 主要用于在生产环境中调试代码，捕获变量值，而不是分析性能瓶颈。 OpenTelemetry 和 Trace 主要用于分布式跟踪和延迟分析，虽然可以识别瓶颈，但不如 Profiler 在 CPU 和内存使用分析方面直接和高效。 Cloud Logging 查询和 Python 脚本可以分析日志，但无法直接提供函数级别的 CPU 和内存使用情况的详细分析，效率也远低于专门的性能分析工具。