GKE 上的 Go 应用显示 CPU 使用率高但流量低。您需要确定哪些 Go 函数消耗的 CPU 最多。您应该怎么做？

正确答案是修改 Go 应用程序以捕获分析数据，并在 Profiler 中以火焰图的形式分析 CPU 指标。这是因为当应用程序出现 CPU 使用率高但流量低的情况时，通常需要深入到代码层面来识别具体的性能瓶颈。Google Cloud Profiler 能够收集 Go 应用程序的 CPU 使用情况数据，并以火焰图（Flame Graph）的形式直观地展示函数调用栈的 CPU 消耗，从而精确地定位到消耗 CPU 最多的函数。 其他选项的不足之处： 部署 Fluent Bit daemonset 并分析 Cloud Logging 适用于收集日志和监控系统事件，但无法提供函数级别的 CPU 性能分析。 在 Cloud Monitoring 中创建自定义仪表板可以监控整体 CPU 使用率等指标，但同样无法深入到代码层面识别具体函数的问题。 使用 SSH 连接到 GKE 节点并运行 top 命令可以查看进程的 CPU 使用情况，但它只能提供粗粒度的进程级信息，无法提供 Go 应用程序内部函数级别的详细分析。