HRL 需要模型预测结果是可解释的，以便利益相关者能够理解输出。您应该使用哪种 Google Cloud 产品？

Explainable AI (可解释 AI) 提供了工具和框架，帮助您理解机器学习模型的内部工作原理，并解释其预测结果。这对于 HRL 的需求至关重要，因为利益相关者需要理解模型输出的原因。Vision AI 专注于图像分析，与可解释性需求不直接相关。Google Cloud 的运维套件（以前称为 Stackdriver）用于监控和日志记录，而非模型解释。Jupyter Notebooks 是一个交互式开发环境，可以用于开发和运行模型，但它本身不提供模型可解释性功能。