MediLex 为 NLP 推理 API 运行一个 SageMaker 实时端点（ml.m5.large 实例）。CloudWatch 指标报告，在过去 5 分钟的峰值间隔内，平均每分钟有 800 次调用，并且 InvocationsPerInstance 指标为 100 次调用/分钟。该端点目前运行 8 个实例。SRE 团队希望调整规模以满足相同的峰值流量，同时保持相同的每实例负载（目标为每实例 150 次调用）。使用 CloudWatch InvocationsPerInstance 或聚合调用数据，他们应该预置多少个实例才能达到每实例 150 次调用的目标？