Orders 表使用 customer_id 作为分区键，order_id 作为排序键，并包含 order_date 属性。新的访问模式要求按 order_date 和 order_id 进行查询。您必须添加一个 Lambda 来支持此访问模式，并使操作开销最小化。您应该怎么做？

正确答案是为表添加一个全局二级索引 (GSI)，以 orderdate 作为分区键，orderid 作为排序键，并让 Lambda 查询新的 GSI。这是因为 GSI 允许您定义与基表不同的分区键和排序键，从而支持新的查询模式。使用 orderdate 作为 GSI 的分区键和 orderid 作为排序键，可以直接高效地按 orderdate 和 orderid 进行查询，满足新的访问模式要求，同时将操作开销降到最低。 局部二级索引 (LSI) 必须与基表具有相同的分区键，因此不能满足按 orderdate 进行查询的需求。对表执行 Scan 操作效率低下，因为它会读取整个表，然后进行过滤，这会增加成本和延迟，尤其是在表数据量大的情况下。启用 DynamoDB Streams 用于捕获数据更改，而不是直接用于支持新的查询模式。