以下哪种归因类型通过算法评估各个客户路径？

以数据为依据”归因类型使用机器学习算法分析您账户中的转化数据，评估客户路径中每个接触点（例如广告点击、展示）对转化成功的实际贡献，并据此分配功劳。这种方法比其他基于规则的模型更准确地反映了营销效果。 “线性”归因将转化功劳平均分配给客户路径中的所有接触点。 “时间衰减”归因将更多功劳分配给距离转化发生时间更近的接触点。 “最终互动”归因仅将所有功劳分配给客户路径中的最后一个接触点。 这些基于规则的归因模型不考虑每个接触点对转化的实际影响，因此不如“以数据为依据”归因类型全面和准确。