一位数字营销经理选择将其关键字升级成广泛匹配关键字。 为了给机器学习技术提供引导，他们应该将下面哪一项行为融入到例行的优化流程中？

当数字营销经理将其关键字升级为广泛匹配时，机器学习技术会探索更广泛的搜索查询。为了有效引导机器学习，避免使用可能屏蔽相关流量的否定关键字至关重要。广泛匹配的目的是扩大覆盖面，而过于严格或不准确的否定关键字可能会无意中过滤掉有价值的潜在客户。 其他选项不正确的原因： 添加更多的词组匹配关键字和完全匹配关键字：虽然这些匹配类型可以提高精准度，但广泛匹配的目的是让机器学习自主探索，过度添加会限制其学习空间。 添加包含 90 天以前的数据的目标客户匹配名单：此操作与引导广泛匹配关键字的机器学习无关，更多是关于受众定位。 忽略有关添加相关的新关键字的建议：这会阻碍广告系列的发展和优化，与引导机器学习的方向相悖。