下面哪个归因模型使用机器学习算法将转化功劳分配给不同的接触点？

以数据为依据”归因模型利用机器学习算法分析转化路径中的所有数据，根据每个接触点对转化的实际贡献分配功劳。它不依赖预设规则，而是根据账户的转化数据动态计算归因权重，因此能更准确地反映营销活动的真实效果。 “首次点击”模型将所有功劳归因于用户旅程中的第一个接触点，忽略了后续互动。“时间衰减”模型将更多功劳分配给距离转化发生时间最近的接触点，而“最终点击”模型则将所有功劳归因于用户旅程中的最后一个接触点。这三个模型都是基于规则的，不涉及机器学习。