下面哪个归因模型使用机器学习算法将转化功劳分配给不同的接触点？

以数据为依据”归因模型（Data-Driven Attribution）利用机器学习算法分析您账户中的转化路径数据，从而确定每个接触点对转化的实际贡献。它会根据您的具体数据动态分配功劳，因此是高度定制化的。 “首次点击”模型将所有功劳归因于用户旅程中的第一个接触点，忽略后续互动。“最终点击”模型则将所有功劳归因于最后一个接触点，同样忽视了之前的互动。“时间衰减”模型根据接触点与转化发生的时间距离来分配功劳，越接近转化的接触点获得越多功劳，但它不使用机器学习来分析实际贡献。