以数据为依据的归因通过以下哪种方式运作？

以数据为依据的归因模型利用您帐号的历史数据，通过机器学习算法分析转化路径。它识别并量化搜索网络、YouTube 和展示广告网络中不同广告接触点对转化的实际贡献，从而将功劳分配给那些对转化影响最大的接触点。这与确定特定接触点优先级（如最终点击归因）或随机分配功劳不同，因为这些方法未能充分利用您的独特数据洞察。它也不局限于特定国家或地区的数据，而是利用您帐号的整体历史数据。