在以下归因模型中，有一个模型依靠机器学习算法将转化功劳分配给各个接触点。这是哪个归因模型？

数据驱动归因模型（Data-Driven Attribution）是唯一一个利用机器学习算法来分配转化功劳的模型。它会分析您账户中的实际转化路径数据，识别不同触点对转化的增量贡献，从而更准确地分配功劳。时间衰减模型根据触点与转化发生的时间距离分配功劳，离转化越近的触点获得更多功劳。首次点击模型将所有功劳分配给用户旅程中的第一个触点。最终点击模型则将所有功劳分配给用户旅程中的最后一个触点。这三个模型都是基于规则的归因模型，不涉及机器学习。