一位数字营销经理选择将其关键字升级成广泛匹配关键字。 为了给机器学习技术提供引导，他们应该将下面哪一项行为融入到例行的优化流程中？

当将关键字升级为广泛匹配时，机器学习技术会探索更广泛的搜索查询。为了有效引导机器学习，应避免使用可能过度限制相关流量的否定关键字。过度严格的否定关键字可能会阻止系统探索新的、相关的搜索词，从而限制广泛匹配的潜力。 其他选项不正确： 添加更多词组匹配和完全匹配关键字会限制而非引导广泛匹配的探索，因为广泛匹配的目的是扩大覆盖面，而非依赖更具体的匹配类型。 添加包含 90 天以前数据的目标客户匹配名单与引导广泛匹配关键字的机器学习无关，它更多是关于受众定位。 忽略添加相关新关键字的建议会阻碍广告系列的整体优化，而不是帮助引导广泛匹配。