某位营销经理希望使用一种将转化路径和非转化路径都纳入考量的归因模型来评估具体的客户路径。 以下哪个归因模型可以满足这一要求？

以数据为依据的归因模型利用您帐号中的转化数据和非转化路径数据，通过机器学习算法计算每个触点在转化路径中的实际贡献。它能识别哪些触点对促成转化最重要，从而提供更准确的广告效果评估。 其他选项不符合要求： 根据位置归因：虽然考虑了转化路径中的多个触点，但它通常会给首个和最后一个触点分配更多功劳，而对中间触点的贡献评估可能不那么准确。 线性归因：将转化功劳平均分配给转化路径中的所有触点，未能区分不同触点的重要性。 基于规则的归因：这是一个宽泛的类别，包括了位置归因、线性归因等，但它本身不是一个具体的归因模型，且不一定能同时考虑转化和非转化路径数据来优化归因。