以下哪种归因模型使用机器学习来评估各个客户路径？

以数据为依据”归因模型使用机器学习算法来分析您账户中的转化数据，并根据每个接触点对转化路径的实际贡献来分配功劳。这意味着它会根据您的具体数据动态调整归因权重，而不是采用预设规则。 “最终互动”模型仅将所有功劳归因于转化前的最后一个互动。 “线性”模型将功劳平均分配给转化路径中的所有互动。 “时间衰减”模型将更多功劳分配给时间上更接近转化的互动。 这些模型都是基于规则的，不使用机器学习来评估各个客户路径。