在以下归因模型中，有一个模型依靠机器学习算法将转化功劳分配给各个接触点。这是哪个归因模型？

以数据为依据”归因模型（Data-Driven Attribution）利用机器学习算法分析您账户的转化路径数据，以确定每个接触点对转化的实际贡献，从而更准确地分配功劳。它会考虑转化和非转化路径、广告互动次序、广告素材、设备类型等因素。 相比之下，“时间衰减”模型根据时间接近转化事件的程度分配功劳，离转化越近的接触点获得越多功劳。“首次点击”模型将所有功劳归因于用户旅程中的第一个接触点。“最终点击”模型则将所有功劳归因于用户旅程中的最后一个接触点。这些模型都是基于预设规则，而非机器学习分析。