以下关于线性归因模型的说法中，哪一项是正确的？

线性归因模型会将转化功劳平均分配给用户转化路径中的每一个接触点。例如，如果用户在转化前点击了三个广告，那么每个广告都将获得 33.3% 的转化功劳。 选项 A 错误，归因模型通常只关注转化路径。 选项 C 错误，数据驱动归因模型是 Google 归因产品中最先进的模型，它使用机器学习来评估每个接触点的实际贡献。 选项 D 错误，通过算法评估具体客户路径价值的是数据驱动归因模型，而不是线性归因模型。