某位营销经理希望使用一种将转化路径和非转化路径都纳入考量的归因模型来评估具体的客户路径。 以下哪个归因模型可以满足这一要求？

数据驱动归因模型利用机器学习算法分析转化路径和非转化路径数据，从而更准确地分配功劳给每个触点。它能识别不同触点在用户转化过程中的实际贡献，而不仅仅是基于预设规则。 位置归因模型将大部分功劳分配给首次和末次互动，忽略了中间触点的重要性。线性归因模型将功劳平均分配给所有触点，未能体现不同触点的实际影响力。基于规则的归因是一个广义概念，数据驱动归因是其中一种，但其他基于规则的模型（如时间衰减）可能无法充分考虑非转化路径。