S3 中的数据集已使用 SSE-KMS 加密。要使 SageMaker notebook 实例能够读取该 S3 数据，必须执行哪些操作？

正确答案是，将一个 IAM 角色附加到 SageMaker notebook，该角色授予对数据集的 S3 读取访问权限，并将该 IAM 角色添加到 KMS 密钥策略中，以便它可以使用加密密钥。这是因为 SageMaker notebook 实例需要 IAM 角色来访问 S3 中的数据。当数据使用 SSE-KMS 加密时，该 IAM 角色还需要获得 KMS 密钥策略的授权，才能使用该密钥解密数据。 其他选项不正确： 在安全组中开放所有 HTTP 入站和出站流量，并将这些安全组附加到 SageMaker notebook 实例。这不安全，且与 KMS 密钥访问无关。 将 SageMaker notebook 实例放置在 VPC 中，并在 KMS 密钥策略中授予对 notebook 的 VPC 的访问权限。虽然将 notebook 放置在 VPC 中是最佳实践，但 KMS 密钥策略是基于 IAM 身份而非 VPC 授权访问的。 将用于加密 S3 对象的相同 KMS 密钥直接分配给 SageMaker notebook 实例。KMS 密钥不能直接分配给实例，而是通过 IAM 角色进行授权。