SmartRetail 在 S3 模型存储中存储了数十个推理模型，并使用 ml.m5.xlarge 实例上的 SageMaker 多模型端点来托管它们。开发人员需要使用 SageMaker 运行时 API 从多模型端点调用名为 retail-v3-2025.tar.gz 的特定模型。哪种调用方法将在请求时加载并运行该特定模型？

SageMaker 多模型端点设计用于托管多个模型。要指定在推理请求中使用的特定模型，您可以使用 TargetModel 参数在 InvokeEndpoint API 调用中提供模型的相对路径，或者在 HTTP 请求头中包含 X-Amzn-SageMaker-Target-Model，并将其值设置为模型名称（例如 retail-v3-2025.tar.gz）。多模型容器会识别此参数或标头，并从端点的模型存储中加载并运行指定的模型。 其他选项不正确： ModelName 参数不用于在多模型端点中选择特定模型。 Content-Type 标头用于指定请求和响应数据的格式，而不是用于选择模型。 为每个模型创建单独的单模型端点是可能的，但与使用多模型端点的目的相悖，多模型端点正是为了在单个端点上高效托管和调用多个模型而设计的。