SQS 队列是用于将视频文件转换为较低分辨率的 Lambda 函数的事件源。Lambda 在处理较长视频时出现超时，并且其超时时间已设置为允许的最大值。开发人员如何在不修改函数代码的情况下防止这些超时？

增加 Lambda 函数的内存分配是解决此问题的最有效方法。在 AWS Lambda 中，CPU 和网络带宽是根据分配的内存量按比例分配的。处理视频转换这类计算密集型任务时，增加内存不仅能提供更多内存，还能显著提升 CPU 性能，从而加快处理速度，减少超时。 增加 SQS 队列的可见性超时只会影响消息在队列中不可见的时间，不会影响 Lambda 函数的执行时间。增加运行 Lambda 函数的主机的实例大小是无效选项，因为 Lambda 是无服务器服务，用户无法控制底层实例。为转换过程实现多线程需要修改函数代码，这与题干中“不修改函数代码”的要求相悖。