Amazon SOA-C02: 部署、预置与自动化 — 学习指南

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AWS Systems Manager 自动化、Run Command 和修补

Systems Manager (SSM) 集中管理运维任务:使用 Run Command 执行临时命令,使用 State Manager 维护期望状态,使用 Patch Manager 进行计划性的操作系统修补,以及使用 Automation 执行复杂的工作流。常用 CLI 模式:

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配置细节与决策点:

变更管理、漂移检测与回滚

实施集成管道运行、标签和审批的变更控制。使用 CloudFormation 变更集(change sets)预览差异,并使用堆栈策略(stack policies)拒绝破坏性更新。CLI 模式:

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回滚策略:

决策标准:

常见陷阱与决策标准

实践问题:用例场景

Acme Payments 公司必须部署一个符合 PCI 标准的 API 服务,每月应用操作系统补丁,并能够在部署于营业时间内引发错误时快速回滚。

  1. 实施不可变管道:使用 CodePipeline/CodeBuild 配合 EC2 Image Builder(或 Packer)来烘焙 AMI,为 AMI 打上标签,并将 AMI ID 发布到 SSM Parameter Store。
  2. 通过 CloudFormation 模板进行部署,模板中引用 SSM 参数以获取 AMI,并为每个版本创建一个新的 ASG + Launch Template 版本;使用变更集进行预检审查。
  3. 使用 CodeDeploy 或 ALB 目标组的蓝/绿流量切换功能,并配合健康检查和自动化冒烟测试;配置在健康检查失败时自动回滚。
  4. 通过 Systems Manager 的维护时段(Maintenance Windows)来调度 Patch Manager,在非高峰时段应用补丁;对已修补的镜像执行“烘焙-部署”流程,以避免对生产环境进行原地修补。
  5. 为管道角色强制执行最小权限 IAM 策略,将密钥存储在 Secrets Manager 中,并为关键资源启用 CloudFormation 漂移检测和堆栈策略。

基本原理:烘焙镜像和不可变部署分离了构建和运行的关注点,提供了可复现的构件和安全的回滚路径;通过 SSM 进行自动化修补并结合不可变部署,可在保持可恢复性的同时,最大限度地降低风险并支持合规性。


高可用性、容错与灾难恢复 · 所有领域 · 安全、身份与合规性

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