App-Attributionsplattformen,App-ConversionsmithilfevonGooglePlayerfassen“.GoogleAnalyticsfürFirebaseliefert WiekönnenWerbetreibendedemfürApp-KampagnenvonGoogleverwendetenMachine-Learning-Systemmöglichstnützliche DatenzurVerfügungstellen?(WählenSiezweiOptionenaus.)

Die korrekte Erfassung von Ereignissen ist entscheidend, da das Machine-Learning-System genaue Daten benötigt, um Muster zu erkennen und Optimierungen vorzunehmen. Fehlerhafte Daten führen zu ineffizienten Kampagnen. Die Auswahl von Ereignissen, die von mehr als 5 %, aber weniger als 50 % der Nutzer ausgeführt werden, ist optimal, da diese Ereignisse genügend Datenpunkte liefern, um aussagekräftig zu sein, aber nicht so häufig sind, dass sie den Großteil der Nutzeraktivität trivialisieren. Ereignisse, die von mindestens 95 % der Nutzer ausgeführt werden, sind oft zu allgemein und bieten wenig Differenzierung für die Optimierung. Die Auswahl der wertvollsten Ereignisse, unabhängig von der Häufigkeit, kann problematisch sein, wenn diese Ereignisse zu selten auftreten, um dem Machine-Learning-System genügend Daten für eine effektive Optimierung zu liefern.